01
Flotación
Monitoreo de estabilidad, predicción de recuperación con contexto mineralógico y alertas tempranas de desviación del proceso.
RecuperaciónReactivosEstabilidad
Biotecnología, minería e inteligencia artificial
La biologíade tu procesofinalmentetiene dueño.
Leemos las comunidades microbianas que viven en la pulpa, el agua de proceso y el mineral de tu planta, y las convertimos en inteligencia operacional propietaria. Los indicadores que tu SCADA nunca te va a dar.
Mine-to-Plant
Trazabilidad completa del dato operacional.
Indicadores propietarios
Proxies biológicos que anticipan cambios de proceso.
Por operación
Cada planta es distinta. Cada modelo también.
El problema
Los datos existen. Pero nadie los conecta.
SCADA, laboratorio, LIMS, microbiología, historiadores, ERP: cada sistema guarda una parte de la historia. Estas son las preguntas que una planta se hace todos los días, y cómo se responden hoy.
La pregunta de la plantaHoyCon BetterMin
¿Por qué cayó la recuperación?
Hoy
Se reconstruye días después, cruzando planillas y reportes de laboratorio a mano.
Con BetterMin
El modelo muestra qué variables cambiaron y en qué orden, con trazabilidad hasta el dato de origen.
¿Qué está pasando con la biología del proceso?
Hoy
Nadie la mide. Es la variable que más rápido cambia y la única que nadie mira.
Con BetterMin
Caracterizamos la pulpa, el agua de proceso y el mineral, y lo convertimos en indicadores propios de tu planta.
¿Qué hacemos en el próximo turno?
Hoy
Se decide por experiencia y se corrige cuando el problema ya impactó la operación.
Con BetterMin
Recomendaciones priorizadas y explicables, que tu equipo valida antes de actuar.
¿Hay que invertir en instrumentación nueva?
Hoy
Los proyectos de datos parten pidiendo SCADA, sensores y meses de integración.
Con BetterMin
Partimos con lo que la planta ya mide, incluso planillas, y escalamos por etapas.
Antes de que caiga la recuperación, cambia la biología del proceso. Nosotros la medimos.
Cómo funciona
De la captura a la recomendación.
SCADA
Laboratorio
LIMS
Historiadores
Ley de cabeza
Microbiología
Gemelo digital
Desviación anticipada
01 Capturar
Señales dispersas, por fin juntas.
Sensores, SCADA, planillas y registros manuales en cada banco y cada etapa del proceso. Digitalizamos lo que la planta ya mide, sin exigir instrumentación nueva.
02 Tres fuentes
Mina, planta y biología.
- OperacionalSCADA, PLC, historiadores, sensores IoT y variables de proceso.
- MineralogíaLey de cabeza, litología, dureza, granulometría, pH y Eh.
- BiológicaMicroorganismos, metagenómica, actividad metabólica y diversidad microbiana.
03 Modelar
Un gemelo digital por planta.
Los tres flujos se integran en un modelo calibrado con datos reales de tu operación, que entiende cómo se relacionan mineralogía, proceso y biología. Sin modelos genéricos.
04 Recomendar
Ver el problema antes de que llegue.
El agente detecta la desviación, explica qué la causa y propone qué hacer, con trazabilidad hasta la variable de origen.
No reemplaza al operador ni a la ingeniería de planta: entrega soporte predictivo y explicable.
Recomendación
Revisar la dosificación de reactivos antes del próximo turno.
Causa trazada: actividad microbiana de la pulpa, Eh y ley de cabeza. Ejemplo ilustrativo.Nuestra ventaja
Lo que construimos no se copia con software.
Tres activos que se refuerzan entre sí. Ninguno es genérico. Los tres crecen con cada operación que se suma a la plataforma.
01
Datos propietarios Mine-to-Plant
Integramos el flujo completo de cada planta, desde la mineralogía de cabeza hasta el concentrado final, en un modelo de trazabilidad total. Cada operación suma un activo de datos que no existe en ningún otro lugar.
Datos02
Pipeline de caracterización biológica
Secuenciamos, identificamos y cuantificamos las comunidades microbianas de la pulpa, el agua de proceso y el mineral. Caracterizamos lo que ya está vivo en la operación y lo convertimos en indicadores propietarios.
Biología03
Motor de IA con contexto de planta
Gemelo digital, simulación what-if y agentes de IA entrenados con datos reales de cada faena. Cada predicción tiene data lineage hasta la variable de origen.
IA explicableBiología como moat
Una señal invisible para la decisión operacional.
01 Caracterizar
Qué vive en el proceso
Qué microorganismos están presentes y su actividad biológica.
02 Cruzar
Con qué se relaciona
pH, redox, temperatura, granulometría y reactivos.
03 Aprender
Qué anticipa
Indicadores propietarios por planta para guiar hipótesis y decisiones.
Tres activos. Una plataforma. Cero datos genéricos.
Aplicaciones
Procesos mineros con inteligencia integrada.
Un modelo específico por proceso, alimentado por las variables que de verdad lo mueven.
02
Lixiviación
Control de cinética, potencial redox y modelo predictivo de recuperación con alertas de acidificación temprana.
CinéticaEh y pHAcidificación
03
Relaves
Monitoreo de estabilidad, espesado y trazabilidad de campañas con detección temprana de riesgo ambiental.
EspesadoCampañasRiesgo ambiental
Ecosistema e I+D
No hacemos esto solos. Desarrollamos conocimiento.
No vendemos herramientas: combinamos investigación con respaldo académico y capacidad propia de laboratorio.
Alianza científica
Investigación con respaldo académico
Colaboramos con universidades y centros de investigación en microbiología aplicada a procesos mineros, co-publicación de hallazgos y formación de talento especializado.
Capacidad de laboratorio
Caracterización sin externalizar
Controlamos el ciclo completo, desde la toma de muestra en faena hasta el análisis bioinformático, sin depender de laboratorios externos.
I+D 01
Inteligencia Artificial
Machine learning, modelos predictivos y agentes inteligentes.
I+D 02
Biotecnología Industrial
Microbiología aplicada, bioinformática y metagenómica.
I+D 03
Gemelos Digitales
Datos en tiempo real con simulación what-if.
I+D 04
Agentes IA
Multi-agente con RAG y LLM, trazable en lenguaje natural.
I+D 05
Ciencia de Datos
Series temporales, detección de anomalías y optimización de variables operacionales.
I+D 06
Inteligencia Operacional
SCADA, laboratorio, IoT y metagenómica integrados en un solo modelo.
UniversidadesCentros I+DEmpresas minerasPartners tecnológicos
Cómo trabajamos
Empezamos acotado. Escalamos con resultados.
Implementación por etapas y modalidad de suscripción: sin inversión de capital y con KPIs acordados desde el primer día.
01
Diagnóstico
Entendemos tu proceso, levantamos lo que la planta ya mide y tomamos las primeras muestras biológicas de pulpa, agua de proceso y mineral.
Mapa de datos y primera caracterización02
Piloto
Calibramos el gemelo digital con tus datos, fijamos la línea base y validamos las primeras alertas contra los KPIs acordados.
Línea base, KPIs y alertas03
Suscripción por planta
Operación continua: monitoreo, nuevos indicadores biológicos y un modelo que mejora con cada campaña.
Plataforma, soporte y mejora continuaModalidad OPEXSin reemplazar sistemas existentesModelo específico por plantaTrazabilidad en cada recomendación
Equipo
Las personas detrás de BetterMin.
Regulación minera, tecnología, operaciones de planta, finanzas y biotecnología. Experiencia de faena, no solo de laboratorio.
Emilio Lazo
Lidera la estrategia y el desarrollo de negocios de BetterMin, impulsando la integración de inteligencia artificial y biotecnología para optimizar la recuperación de minerales y promover una minería más eficiente y sostenible. Cuenta con experiencia en dirección de organismos públicos vinculados a la minería, gestión ambiental y liderazgo empresarial, aportando una visión estratégica que conecta innovación tecnológica, sostenibilidad y desafíos reales de la industria minera.
- Ingeniero Civil Ambiental
- MBA en Innovación, UDD
- Ex SEREMI de Minería, Coquimbo
- Ex Director Regional SERNAGEOMIN
- Lean Management Green Belt
Claudio Torrejón
Lidera la estrategia tecnológica y de producto de BetterMin, integrando inteligencia artificial, análisis de datos operacionales y biotecnología para transformar información compleja en inteligencia operacional aplicada a la minería. Su trabajo se centra en diseñar y desarrollar soluciones analíticas y modelos predictivos que conecten datos físico-químicos, biológicos y metalúrgicos para optimizar procesos, mejorar la recuperación de minerales y contribuir a una operación minera más eficiente y sostenible.
- Ingeniero Industrial
- MBA, track en Blockchain
Guillermo De Aro
Ingeniero Comercial con más de 20 años de experiencia en minería, especializado en minería secundaria, sondajes diamantinos y reprocesamiento de relaves mediante lixiviación. Experiencia en desarrollo comercial y operación de plantas con circuitos ADR y electroobtención..
Gustavo Defilippi
EMBA Universidad Austral. Empresario y emprendedor en LATAM, Board de Endeavor Argentina.
Andrés Zurita
Doctor en Biotecnología y Magíster en Ciencias Botánicas. 30 años en genética vegetal, biología molecular y fisiología.
Carlos Pérez Bozo
Ingeniero Civil Metalurgista. Especialista en procesos metalúrgicos, flotación y operaciones de planta.